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数据泄露是长尾损失

时间:2019-12-14 08:49:42 点击:1292    
今天笔者想要来聊聊近期一位网友朋友的来信,他的问题是“配置如此丰富的惠普暗影精灵5该怎么挑?”。当然,惠普推出这么多小型号出发点是为了让不同预算的游戏玩家都能够有的选,避免价格的大跳动,所以接下来笔者

数据成本是困扰业务增长的一个长期问题。它可以分为购置成本、应用成本、运行成本、安全成本等。企业厌恶安全成本。一份报告显示,数据泄露损失可能高达企业年收入的5%。更有趣的是,数据泄漏不仅仅是一种损失,而是一种长尾风险。

数据泄漏是一种长尾损失(来自udacity的图片)

你为什么需要弄清楚数据?全球互联网用户每天在脸书上总共发送2940亿封电子邮件、5亿条推文和高达4pb的数据。同时,whatsapp每天发送650亿条信息。该报告还预测,明年全球数据量将增长10倍,达到44zb。互联网的快速发展导致的数据爆炸可以说是一把“双刃剑”。在带来经济效益和促进社会发展的同时,也使数据隐私面临更大的风险。

据ibm安全部门发布的信息显示,在过去五年中,数据泄露的成本增加了12%,数据泄露的平均成本现已达到392万美元。这种数据丢失显然超出了普通企业的能力,尤其是中小企业。那些大企业不应该忽视的是,数据泄露呈长尾趋势,即平均67%的成本发生在事件发生后的第一年,但22%仍然发生在第二年,另外11%要到两年后才会出现。对于医疗保健、金融服务、能源和医药等受到严格监管的组织来说,第二年和第三年的长尾成本损失将相对较高。

通过简化基础架构、提高it生产率和降低年度预算,单个供应商解决方案可以提高备份和恢复操作的速度和可靠性,减少停机时间并提高生产率,从而推动业务产出的增长,满足企业的数据需求,并最终消除与意外停机相关的风险。当然,这只是每个人都希望达到的效果,但实际上,被动和主动的数据泄漏行为是不可避免的,前者低于后者。

Gartner估计,服务停机时间每分钟可能超过5600美元,而且这个数字还在上升。恶意网络攻击造成的数据泄漏不仅是数据泄漏事件最常见的根本原因,还会导致更严重的成本。平均而言,恶意数据泄露给被调查企业造成445万美元的损失,比系统故障、人为错误等意外原因造成的数据泄露高出100多万美元。在那些受到黑客主动攻击的系统中,由恶意或犯罪攻击导致的数据泄漏事件的百分比从42%增加到51%。

这些数据给出了人工智能的应用价值。例如,facebook将使用人工智能来预测用户的未来行为,作为广告的基础。它所指的信息包括:位置、设备信息、图片/视频浏览记录、wifi连接状态、朋友关系、聊天内容等。它让人喜欢生活在真空中。另一个例子是智能扬声器收集用户的语音语义,无人系统收集旅行路线。除了在数据合规的基础上开放更多的数据源外,人们还需要借助区块链等新技术或手段,为这些数据建立完善的审计机制。

这种近乎实时的在线数据也便于黑客实时“监控”用户行为。全球约42%的互联网用户担心数据隐私。近年来,敲诈软件和恶意软件攻击频频成为头条新闻。这种攻击的频率呈指数级增长,但仍在发展,并造成更大伤害。许多受到攻击的企业付出了沉重的代价。例如,2017年,一款名为wannacry的蠕虫状勒索软件在互联网上广泛传播。在很短的时间内,这种狂热以疯狂的速度蔓延到世界上100多个国家,造成全球约10亿美元的损失。实时在线的背后,有时是数据丢失的快速传播。

此时,企业只有快速遏制数据泄漏,才能最大限度地降低数据丢失的成本。您知道,数据泄漏的平均生命周期是279天,也就是说,企业在事件发生后发现数据平均需要206天,而控制事件的发展趋势又需要73天。对于能够在200天内发现并有效控制数据泄漏的被调查企业,数据泄漏的总成本可降低120万美元。

数据泄露绝不是一次性的损失,尤其是进入实时在线数据时代时,这种隐忧应该引起更多关注。

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